Tóm tắt Đề cương môn học: Python + AI

Thông tin khóa học

• Đối tượng: Người mới bắt đầu hoặc muốn học lập trình, không yêu cầu kinh nghiệm trước.
• Phương châm: Thực chiến, chú trọng thực hành (70% thực hành, 30% lý thuyết).
• Thời lượng: 48 giờ (16 buổi x 3 giờ, 5-6 tuần).
• Nội dung chính:
  • 1. Cơ bản về Python (18 giờ):
    - Cú pháp, biến, vòng lặp, hàm, cấu trúc dữ liệu (list, dictionary).
    - Xử lý chuỗi, biểu thức chính quy, đọc/ghi file, xử lý lỗi.
    - Thực hành: Quản lý danh sách sinh viên, kiểm tra email, tính điểm trung bình.
  • 2. Lập trình nâng cao (12 giờ):
    - Lập trình hướng đối tượng (OOP), NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn.
    - Gọi API và xử lý dữ liệu JSON.
    - Thực hành: Phân tích dữ liệu CSV, trực quan hóa biểu đồ, lấy dữ liệu thời tiết.
  • 3. Ứng dụng AI (6 giờ):
    - Sử dụng GitHub Copilot, Tabnine để gợi ý code, debug, tự động hóa.
    - Thực hành: Viết chương trình với hỗ trợ AI, so sánh hiệu quả.
  • 4. Dự án cuối khóa (12 giờ):
    - Lựa chọn dự án thực tế: Phân tích dữ liệu bán hàng, quản lý công việc, dự báo thời tiết, phân loại văn bản.
    - Thực hiện và trình bày dự án theo nhóm, tích hợp AI.
• Tài liệu và công cụ:
  • Sách tham khảo:
    - "Python Crash Course" - Eric Matthes.
    - "Automate the Boring Stuff with Python" - Al Sweigart.
    - "Data Science for Beginners" - Andrew Park.
    - "Fluent Python" - Luciano Ramalho.
  • Tài liệu trực tuyến: Python Official Documentation, Real Python, Kaggle Learn, Google’s Python Class.
  • Công cụ: Python 3.9+, VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab, NumPy, Pandas, Matplotlib, GitHub Copilot.
• Kết quả đạt được:
  - Nắm vững Python và các thư viện quan trọng.
  - Sử dụng AI để tăng tốc lập trình.
  - Hoàn thành dự án thực tế, sẵn sàng học nâng cao hoặc phát triển dự án cá nhân.